Hata Fonksiyonu Hesaplayıcı

Hata fonksiyonunu hesaplamak (erf) ve gerçek bir sayı için tamamlayıcı hata fonksiyonunu (erfc) hesaplayın.

Hesaplayıcı

Hesaplamak Hata Fonksiyonu

Tamamlayıcı

Hata Fonksiyonlarına Kapsamlı Rehber

Hata fonksiyonu (erf) birçok disiplinde derin etkilerle temel matematiksel özel bir işlevdir. 19. yüzyılda olasılık teorisini okuyan matematikçiler tarafından tanıtılmış, bu, istatistik, fizik, mühendislik ve uygulamalı matematikte temel bir araç haline gelmiştir.

Matematiksel Tanım ve Özellikler

Hata fonksiyonu resmi olarak tanımlanır:

erf(x) = (2/√π) ∫0x e^ (-t2) dt

Bu non-elementary integral, 0 ve değişkenin normal dağılımı ile rastgele bir değişkenin [-x, x] aralığında düşmesi olasılığı temsil eder. İşlevin birkaç önemli özelliği vardır:

  • Bu garip bir işlevdir: erf(-x) = -erf(x)
  • Sınırları vardır: erf(0) = 0 ve erf(∞) = 1
  • Onun türevleri: (d/dx)erf(x) = (2/x)e^(-x2)
  • Taylor serisi genişlemesidir: erf(x) = (2/√π)!)(n=0)^∞ ((-1) ^x^(2n+1)/((2n+1)

Diğer Fonksiyonlarla İlişki

Hata fonksiyonu birkaç önemli matematiksel fonksiyonlarla yakından ilgilidir:

Tamamlayıcı Hata Fonksiyonu

erfc(x) = 1 - erf(x)

Normal Dağıtım CDF

(x) = (1/2) (1 + erf(x/pilot2))

Q-function

Q(x) = (1/2)erfc(x/pilot2)

Hayal kırıklığı

erfi(x) = -i·erf(ix)

Numerical Computation

Hata fonksiyonu temel işlevleri açısından kapalı form ifadesi olmasa da, birkaç doğru sayısal yaklaşım var:

  • Abramowitz ve Stegun Nearimation: erf(x) ≈ 1 - (a1t + a2t2 + a3t3)e^ (-x2) where t = 1/(1+px)
  • Hefc(x) için sürekli genişlemeye devam et
  • Taylor serisi x x değerleri için
  • x x

Bilim ve Mühendislik Uygulamaları

Hata fonksiyonu birçok alanda görünür:

Probability Teori Teorisi

Normalde rastgele değişkenleri ve güven aralıklarını hesaplamada kullanılır.

İstatistikler İstatistik

hipotez testi, belirsizlik ölçüm ve regresyon analizinde görünür.

Fizik Fizik

Diffüzyon süreçleri, termodinamik ve kuantum mekaniğinde kullanılır.

Signal Processing

Dijital iletişimde önemli, hata algılaması ve düzeltme sistemleri.

Heat Transfer

Sıcaklık ve difüzyon denklemlerine çözümler genellikle hata fonksiyonunu içerir.

Finansal Matematik

Black-Scholes modelinde seçenek fiyat ve risk değerlendirme için kullanılır.

Tarihsel Gelişim

The error function was first introduced by J.W.L. Glaisher in 1871, though the study of related integrals dates back to earlier mathematicians. The name "error function" comes from its connection to the theory of measurement errors in astronomy and geodesy, where normal distributions were first applied to model observational errors.

Gelişmiş Topics

Karmaşık Analiz

Hata fonksiyonu karmaşık uçağa uzatılabilir, karmaşık hata fonksiyonunu yaratır. İşlev her yerde (holomorphic), infinity dışında hiçbir tekillik değildir.

Iterated Integrals

Tamamlayıcı hata fonksiyonunun tekrar entegrasyonları, sabit integralleri ierfc(x), i2erfc(x) vs., hangi zaman bağlı difüzyon problemlerinde uygulamaları vardır.

Faddeeva Fonksiyonu

Karmaşık hata fonksiyonu genellikle Faddeeva işlevi olarak tanımlanmaktadır: w(z) = e^ (-z2)erfc (-iz), hesaplama fizik ve spektroskopda önemli.

Biliyor musun?

Gaussian integrali.(.) d e^ (-x2) dx =. hata fonksiyonu ile yakından ilgilidir. Hata işlevinin temel kapalı bir formu olmasa da, bu kesin integralin kutup koordinatları için akıllı bir değişiklik yoluyla kanıtlanabilecek şık bir kapalı form çözümü vardır.

Konsept

Hata Fonksiyonu Nedir?

Hata fonksiyonu (erf) olasılık, istatistikler ve kısmi diferansiyel denklemlerde görünen özel bir işlevdir. Gaussian fonksiyonunun integrali olarak tanımlanır ve normal dağıtım ile ilgilidir.

Anahtar Noktaları:
  • Gaussian fonksiyonunun
  • Normal dağıtım ile ilgili
  • Olasılık teorisinde kullanılır
  • İstatistiklerde Önemli
Kılavuz

Özellikler Özellikler

Symmetry

erf(-x) = -erf(x)

Limitler

erf **** = 0, erf(∞) = 1

Tamamlayıcı

erfc(x) = 1 - erf(x)

Range Range

-1 ≤ erf(x) ≤ 1

Formula Formula Formula Formula

Hata Fonksiyonu Formula Formula Formula

Hata fonksiyonu aşağıdaki integral tarafından tanımlanır:

Formula:
erf(x) = (2/√π) ∫0x e^ (-t2) dt

Nerede:

  • x giriş değeridir
  • }} Pi (yaklaşık 3.14159)
  • e Euler'in sayısı (yaklaşık 2.71828)
Uygulamalar

Uygulamalar

ProbabilityNormal Dağıtım

Normal dağıtımdaki olasılıkları hesaplamak ve güven aralıkları bulmak için kullanılır.

Fizik FizikHeat Transfer

Isı iletim problemlerini ve difüzyon denklemlerini çözmede kullanılır.

Mühendislik MühendisliğiSignal Processing

Dijital sinyal işleme ve iletişim teorisinde kullanılır.

Araçlar

İstatistik Hesaplamaları

Diğer araçlara mı ihtiyacınız var?

İhtiyacınız olan hesaplayıcıyı bulamaz mısınız? Bize ulaşın Diğer istatistiksel hesaplayıcıları önermek.