Dice Probability Hesap

Belirli sayıları bir veya daha fazla indeksle taşıma olasılığını hesaplayın.

Hesaplayıcı

Değerlerinizi girin

Kaç tane indeks yuvarlanıyor? (1-10)

What sum are you trying to roll?

Temeller

Dice Probability

Dice olasılık, korelasyon rulolarında sonuçları tahmin etmenin matematiksel çalışmasıdır. İstatistikler, olasılık teorisi ve oyun tasarımı ile ilgili temel bir konsept, her iki şans ve gerçek dünya istatistiki uygulamalarında rastgele olayları anlamak için temel oluşturur.

Temel Kavramlar

İşaret olasılıklarını analiz ederken, birkaç temel konsept önemlidir:

  • Örnek Uzay:Tüm olası sonuçların koleksiyonu. Altı taraflı bir ölü için, örnek alan {1, 2, 3, 4, 5, 6,
  • Etkinlikler:Özel sonuçlar veya sonuçların setleri. Örneğin, bir sayı bile yuvarlamak bir olaydır.
  • Olasılık:Bir olayın olasılığı (favorable sonuçlar) / (toplam sonuçları) olarak hesaplandı.
  • Bağımsız Etkinlikler:Birinin sonucunun diğerini etkilemediği olaylar, ayrı endeksler gibi.

Dice türleri

Standart altı taraflı ölünün ötesinde (D6), çeşitli polihedral dice oyunlarda kullanılır:

  • D4 (Tetrahedron):4 triangular yüz yüze
  • D6 (Cube):Standart 6 kare yüzü ile ölür
  • D8 (Octahedron):8 triangular yüz yüze
  • D10 (Decahedron):10 yüzler kites gibi şekilleniyor
  • D12 (Dodecahedron):12 pentagonal yüz yüze
  • D20 (Icosahedron):20 triangular yüz yüze

Çoklu Dice için Olasılık Dağıtımı

Birden fazla işaret yuvarlarken, olasılık dağılımı daha karmaşık hale gelir:

İki Six-Sided Dice Probability Dağıtım

Sum Yol almak için Probability
2 1 (1+1) 1/36 ≈ 2.78%
3 2 (1+2, 2+1) 2/36 ≈ 5.56%
4 3 (1+3, 2+2, 3+1) 3/36 ≈ 8.33%
5 4 (1+4, 2+3, 3+2, 4+1) 4/36 ≈ 11.11%
6 5 (1+5, 2+4, 3+3, 4+2, 5+1) 5/36 ≈ 13.89%
7 6 (1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1) 6/36 ≈ 16.67%
8 5 (2+6, 3+5, 4+4, 5+3, 6+2) 5/36 ≈ 13.89%
9 4 (3+6, 4+5, 5+4, 6+3) 4/36 ≈ 11.11%
10 3 (4+6, 5+5, 6+4) 3/36 ≈ 8.33%
11 2 (5+6, 6+5) 2/36 ≈ 5.56%
12 1 (6+6) 1/36 ≈ 2.78%

Gelişmiş Olasılık Kavramları

Kombinasyonlar ve Permutations

Birden fazla işaretle işaretli olasılık hesaplamak için, anlayış kombinasyonları (tahki önemli değildir) ve permutasyonlar (önemli konular) çok önemlidir. Aynı dice ile, genellikle belirli bir miktar kombinasyon kullanarak elde etmenin yollarını sayıyoruz.

Central Limit Theorem

Cümle sayısı arttıkça, toplamların dağılımı, Central Limit Theorem'e göre normal bir dağıtıma yaklaştı. Bu, birden fazla endeks için olasılık dağılımının neden büyük olasılıkla orta değerlere sahip bir çan eğrisi oluşturduğunu açıklıyor.

Beklemiş Değer

Beklenilen değer (ortalama) adil bir n-sided ölü yuvarlarken (n+1)/2. Örneğin, altı kişilik bir ölü için beklenen değer (6+1)/2 = 3.5.

Uygulamalar

Oyun ve Eğlence

  • Masa oyunları (Monopoly, Backgammon)
  • Rol oyunları (Dungeons ve Dragons)
  • Casino oyunları (Craps, Sic Bo)

Eğitim ve Bilimsel

  • olasılık ve istatistikler
  • Bilimde Simülasyon modelleri
  • Deneyler için Rastgele Sayı nesli

Biliyor musun?

İki altı taraflı endeks için, toplam 7, yaklaşık 16.67 olasılığı ile en muhtemel sonuçtur%, Ancak, toplam 2 ve 12, sadece 278 olasılık ile en az olasıdır% Her biri.
Konsept

Dice Probability Formula

Birden fazla endeks ile belirli bir miktar yuvarlanma olasılığı, düktörler ve olasılık teorisi kullanılarak hesaplanabilir.

Formula:
P(sum = s) = Toplam s / Toplam olası sonuçlar elde etmek için yol sayısı

Nerede:

  • P(sum = s) yuvarlanma miktarıdır
  • Toplam s elde etmek için yol sayısı inatorics kullanılarak hesaplanır
  • Toplam olası sonuçlar = 6^n (kücut sayısı)
Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım Adım

Dice Probability Nasıl Hesaplamak

Birden fazla işaretle belirli bir miktar yuvarlama olasılığını hesaplamak için:

  1. 1
    İşaretlerin sayısını belirlemek
  2. 2
    Tüm olası sonuçları hesaplayın (6^n)
  3. 3
    Hedef toplamını elde etmenin birçok yolunu bulun
  4. 4
    Olasılık elde etmek için toplam sonuçlarla yol sayısını bölün
Kılavuz

Sonuçlar

dice olasılık sonuçlarını anlamak:

  • 1
    Olasılık Aralığı:

    Olasılıklar 0'dan (impossible) 1'e (certain).

  • 2
    Multi Dice:

    Daha fazla indeks olası sonuçları ve karmaşıklığı artırır.

  • 3
    Common Sums:

    Bazı miktarlar, birden fazla kombinasyon nedeniyle diğerlerinden daha olasıdır.

Örnekler

Pratik örnekler

Örnek 1 ÖrnekSingle Die

Tek bir ölüde 6 tane kontrol.

Yol sayısı = 1

Toplam sonuçlar = 6

Olasılık = 1/6 667 0.1667

Örnek 2 Örnekİki Dice

2 dice ile 7 toplamı.

Yol sayısı = 6

Toplam sonuçlar = 36

Olasılık = 6/36 = 1/6 667 0.1667

Örnek 3 ÖrnekÜç Dice

Demiryolu, üç dice ile 10 toplam.

Yol sayısı = 27

Toplam sonuçlar = 216

Olasılık = 27/216 = 1/8 = 0.125

Araçlar

İstatistik Hesaplamaları

Diğer araçlara mı ihtiyacınız var?

İhtiyacınız olan hesaplayıcıyı bulamaz mısınız? Bize ulaşın Diğer istatistiksel hesaplayıcıları önermek.