メディア計算機
数値のセットの中央値(中間値)を計算します。
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統計におけるメディアの理解
{% trans "The median is a fundamental statistical measure that represents the middle value in a dataset. Unlike the mean (average), the median is not influenced by extreme outliers, making it a robust and reliable measure of central tendency." %}
定義との重要性
{% trans "The median is the value that separates a data set into two equal halves. When all data points are arranged in ascending order, the median identifies the middle point where 50% of the data values are below it and 50% are above it." %}
統計分析では、メディアは特に価値があります。
- 極端な値で大きくスキュードできる意味とは異なり、アウターに耐性があります
- It provides a better representation of the "typical" value in skewed distributions
- 値が定義された順序を持っている元のデータとうまく機能します
- 所得分布などの多くの現実的なシナリオで解釈するのは簡単です。
意味とモードへのメディアの比較
統計分析は、多くの場合、中央傾向の3つの対策を採用しています:意味、メディアン、モード。 それぞれが異なるインサイトを提供します。
| 測定値 | 定義定義 | 最高の使用されたとき | 制限事項 |
|---|---|---|---|
| メディアン | 注文されたデータの中間値 |
|
さらなる数学計算に適するより少ない |
| メリット | カウントによって分かれるすべての値のSum |
|
アトリエの影響を受けにくい |
| モード | 最も頻繁に発生する値 |
|
存在しない、またはユニークではないかもしれない |
分布形状とその影響
意味とメディアの関係は、分布の形状に関する貴重な洞察を提供します。
- 対称分布:平均 ≈ メディアン ≈ モード
- 右スキュード(陽性スカウ):意味 > メディアン
- 左スキュード(負のスカウ):メリット< Median
{% trans "In real-world data, right-skewed distributions are common in datasets like income, where a few high values pull the mean upward. In such cases, the median provides a more accurate representation of the \"typical\" value." %}
リアルタイムアプリケーション
媒体はさまざまな分野を渡って広く利用されています:
- 経済学:{% trans "Median income is reported rather than mean income to better represent typical earnings, as income distributions are often right-skewed due to high earners." %}
- 不動産:{% trans "Median home prices provide a more realistic picture of the housing market than mean prices, which can be skewed by extremely expensive properties." %}
- ヘルスケア:{% trans "Median survival rates in clinical trials offer a more reliable measure of treatment effectiveness, especially when patient responses vary widely." %}
- 教育:{% trans "Median test scores can better represent typical student performance when some scores are unusually high or low." %}
メディアフォーミュラ
中央値はソートされたデータセットの中間値です。 値の偶数がある場合、中央値は2つの中間値の平均値です。
値の偶数の場合: 2つの中間値の平均値
メディアンを計算する方法
メディアを計算するには、次の手順に従ってください。
-
1昇順順にすべての数字を並べ替える
-
2値の数が奇数の場合、中央値は中値
-
3値の数が偶数の場合、中央値は2つの中間値の平均値です。
例えば、2、4、6、8、10のメディアンを見つけるため:
値の数: 5 (odd)
Median = 6 (中間値)
メディア - 実用的な例
例1テストスコア
学生のテストスコアは85、90、88、92、87です。 メディアスコアとは?
分類されたスコア: 85、87、88、90、92
スコアの数: 5 (odd)
メディアン = 88 (中間値)
例2毎日の温度
週の気温は72°F、75°F、70°F、68°F、73°F、71°F、74°Fです。 メディア温度とは?
分類された温度: 68、70、71、72、73、74、75
温度の数: 7 (odd)
媒体 = 72°F (中間の価値)
例3月額料金
年間毎月の費用: $1200, $1300, $1250, $1400, $1350, $1300, $1250, $1200, $1300, $1350, $1400, $1300. 毎月の費用はいくらですか?
分類された費用: 1200、1200、1250、1250、1300、1300、1300、1350、1350、1400、1400
費用の件数:12件
メディアン = (1300 + 1300) / 2 = $1300