奇数比计算器
在个案控制研究中计算概率比率,以衡量接触与结果之间的联系。
计算奇数比率
《关于奇数比率的综合指南》
概率比(OR)是一个强有力的统计计量,它量化了接触与结果之间的联系。 它广泛用于流行病学、临床研究和社会科学中,它代表着一种结果在某种特定接触下发生的概率,而这种接触在没有这种接触的情况下发生的概率。
理解奇数与概率
在潜入概率比之前,重要的是要了解概率和概率的区别:
- 概率: 数字: 发生事件的可能性,以0到1之间的数字表示(或以百分比表示)。
- 奇数: 数字: 事件发生的概率与不发生的概率之比.
例如,如果事件的概率为0.75(75)%), 则概率为0.75(1-0.75)=0.750.25=3或3:1.
计算过程
计算概率率涉及使用2×2应急表比较两组事件概率:
| 成果 | 结果缺席 | |
|---|---|---|
| 曝光状态 | a | b |
| 缺席 | c | d |
然后,概率比计算为:
OR=(a/b)/(c/d)=(axd)/(bxc)
奇数比率的影响
或 > 1 个
表明接触与结果的概率较高有关。 OR越大,协会越强大.
其他资源=1
说明接触与结果之间没有关联。 两组的机率相同.
OR < 1
指出接触与结果的概率较低有关,说明潜在的保护作用。
信任间断
为了确定概率比在统计学上是否重要,研究人员计算出信任间隔(CI). A 95级% CI常用于医学研究. 如果置信间隔不包括1,则协会被认为具有统计意义.
上层 95% CI = e^ [ln(OR)+ 1.96×sqrt(1/a+1/b+1/c+1/d)] (中文(简体) )
减少95% CI = e^ [ln(OR) - 1.96×sqrt(1/a+1/b+1/c+1/d)]
奇数比率与相对风险
概率比率往往与相对风险相混淆。 虽然在结果很少时它们可能相似,但它们是不同的衡量标准:
- 奇数比率: 暴露和未暴露群体之间的概率比。
- 相对风险: 接触和未接触群体之间的概率比。
罕见结果(少于10个)% 其他资源大约为经常资源。 然而,对于共同成果,其他资源将高估经常资源。
应用奇数比率
个案控制研究
在无法直接计算相对风险的个案控制研究中,OR特别有用.
后勤后退
ORs是后勤回归模型的自然输出,被广泛用于流行病学研究.
风险因素分析
ORs有助于识别和量化疾病和疾病的风险因素.
元分析
在元分析中,各种研究往往将手术结合起来,以加强证据。
常见陷阱 使用奇数比时
- 与概率相混淆
- 忽略混淆变量
- 错误解释 OR 的大小
- 在相对风险更为适当时使用其他资源
- 仅根据OR值得出因果关系结论
- 用于个案控制研究和后勤回归
- 衡量变量之间关联的强度
- 可计算追溯数据
- 流行病学和临床研究的重要工具
- 帮助确定疾病和疾病的风险因素
详细工作示例
让我们通过一个完整的例子 来证明在现实世界中 如何计算和解释概率比
假想:吸烟和肺癌研究
一项个案控制研究审查了吸烟与肺癌之间的联系。 研究人员收集了下列数据:
| 肺癌(病例) | 无肺癌(控制) | 共计 | |
|---|---|---|---|
| 吸烟者 | 80 | 40 | 120 |
| 非吸烟者 | 20 | 60 | 80 |
| 共计 | 100 | 100 | 200 |
步骤1:确定价值
- a = 80 (吸烟者患肺癌)
- b = 40 (无肺癌的吸烟者)
- c = 20 (非吸烟者患肺癌)
- d = 60 (无肺癌的非吸烟者)
第2步:计算每组的概率
暴露群体中的奇数(吸烟者)=a/b=80/40=2.0
未暴露群体中的奇数(非吸烟者)=c/d=20/60=0.33
第3步:计算概率比
OR=(接触时的奇数)/(未接触时的奇数)=2.0/0.33=6
OR=(a×d)/(b×c)=(80×60)/(40×20)=4800/800=6.0
步骤4:计算95% 信任间隔
In(OR) = In( 6. 0) = 1.79
SE=sqrt(1/80+1/40+1/20+1/60)=0.3
减少95% CI = e^ [ln(OR) - 1.96×SE] = e^ [1.79 - 1.96×0.3] = [1.79 - 0.59] = e^1.2 = 3.32
上层 95% CI = e^ [ln(OR) + 1.96×SE] = e^ [1.79+ 1.96×0.3] = [1.79+0.59] = e^2.38 = 10.80
第5步:解释结果
概率比是6.0,95% 置信间隔为[3.32,10.80].
口译:与非吸烟者相比,吸烟者患肺癌的几率要高6倍. 由于信任间隔不包括1个,这种联系在统计学上具有重要意义.
临床意义:这种强烈的联系表明,吸烟是肺癌的重要风险因素,肺癌与公认的医学知识是一致的。
什么是奇数比率?
概率比(OR)是衡量接触与结果之间的关联。 与在没有这种接触的情况下产生的结果的概率相比,它代表了在出现某种接触的情况下产生结果的概率。
- 用于个案控制研究
- 措施 联系力量
- 比较各组之间的概率
- 对流行病学很重要
解释奇数比率
或 > 1 个
表明暴露群体中结果的概率增加。
其他资源=1
说明各群体之间没有差别。
OR < 1
表明暴露群体中结果的概率降低。
信任间断
帮助确定协会是否具有统计意义。
奇数比率公式
概率比率采用以下公式计算:
地点:
- a = 暴露并有结果
- b = 无结果暴露
- c = 有结果的控制
- d = 无结果的控制
实例
实例1增加的奇数
曝光组:40个有结果,60个无结果
控制组:20个有结果,80个没有结果
其他资源=2.67
暴露的人群的概率是结果的2.67倍
实例2无关联
曝光组:30个有结果,70个无结果
控制小组:30个有结果,70个没有结果
其他资源=1.0
各群体之间没有差别
实例3保护效果
曝光组:20个有结果,80个无结果
控制组:40个有结果,60个无结果
实际数=0.375
暴露的人群的概率是结果的0.375倍