幸运数生成器
在指定范围内生成随机的幸运数字。
输入范围细节
理解随机数生成
随机数生成(Random number generation)是创造出数或符号序列的过程,这些序列无法比随机机会更合理预测. 这一概念对于计算、统计、密码学和游戏方面的许多应用至关重要。
随机数生成器的类型
随机数发电机主要有两类:
TRNG真随机数生成器
True Random Number Generators(TRNGs)从自然界无法预测的物理现象中衍生出随机性:
- 大气噪音
- 量子现象(放射性衰变)
- 来自电子组件的热噪声
- 毒品系统
- 物理相互作用(硬币翻转,骰子滚出)
TRNG被认为确实无法预测,但执行速度会更慢、更复杂。
PRNGPseudo-Random 数字生成器
Pseudo-Random 数字生成器(PRNGs)使用数学算法生成出出随机出现的序列:
- Deterministic algorithms starting with an initial "seed"
- 同样的种子可以完全复制
- 对大多数应用程序快速高效
- 为许多目的充分随机
- 在深入分析时可以有可预测的模式
大多数计算机程序,包括这个计算器,都使用PRNG来进行随机数生成.
How Random is "Random"?
评估数字生成器的随机性涉及若干统计测试和属性:
- 统一性:可能范围内的每个数字应具有同等的被选概率.
- 独立:每代人都应独立于以往的结果。
- 不可预见性:未来价值不应该从过去价值中可以预测.
- 不可重复性:序列不应有短而可探测的模式或周期.
密码 安全随机数生成器
对于需要高度安全的应用,例如密码学和敏感数据保护,则使用加密安全Pseudo-Random数字生成器(CSPRNGs). 具有额外属性:
- 下一个不可预测性: 即使知道以前所有的位数, 下一个位数也无法用超过50来预测% 准确性。
- 坚持国家妥协: 即使知道部分内部状况,未来和过去的产出仍然安全。
- 基于已证实的数学复杂性问题(分解对数,分解出大质数等).
- 例如:BBS(Blum-Blum-Shub),RSA/Rabin,和以块密码为基础的发电机.
随机数生成的应用程序
游戏和赌博
彩票抽取,打牌打牌,骰子游戏,以及电子游戏中的随机事件生成.
密码学
密钥生成,非ces,初始化向量等安全参数.
科学模拟
蒙特卡洛方法,模拟自然现象,以及统计抽样.
统计分析
随机取样、拖鞋和随机算法
幸运数字和随机
In the context of "lucky numbers", such as those used for lotteries or games of chance, true randomness is essential for fairness. However, it's important to understand:
- No number is inherently "luckier" than another in a truly random system.
- 先前的结果并不影响未来的平局(赌徒的倒闭).
- 任何具体组合数字被抽取的概率与任何其他组合完全相同.
- 对于彩票游戏,胜出概率可以精确地使用组合数学来计算.
你知道吗?
对于从49中抽出6个数字的标准彩票,胜出概率为13,983,816分1分. 这和翻出硬币 连续24次获得头像的概率差不多!
测试随机性
随机数发电机经过各种统计测试,以核实其质量:
- 频率测试:确保生成数字的统一分配。
- 串行测试:检查对数或连续值的倒数的统一性。
- 差距测试:分析特定值发生之间的距离。
- 运行测试:检查增减值的序列。
- Diehard 测试:一组统计测试,旨在衡量随机性的各个方面。
如何使用
为了生成幸运数字,遵循这些步骤:
-
1输入您想要生成多少数字
-
2指定您范围内的最小数字
-
3指定您范围内的最大数字
数量生成
发电机使用加密安全随机数生成器确保:
- 每个数字都是随机的
- 数字在生成的集中是独一无二的
- 所有在幅度内的数字都有被选中的同等机会
实例
实例1彩票号码
产生6个数字在1到49之间的彩票.
计数: 6
最小数: 1
马克斯: 49
实例2随机选择
为随机选择生成 1至 100 之间的 3 个数字 。
计数: 3
最小数: 1
最大数: 100