Kalkulator wskaźnika szans
Obliczyć stosunek szans do pomiaru związku pomiędzy ekspozycją a wynikiem w badaniach dotyczących kontroli przypadków.
Oblicz współczynnik szans
Spis treści
Kompleksowy przewodnik po wskaźniku szans
Współczynnik prawdopodobieństwa (OR) jest silnym środkiem statystycznym, który określa związek między ekspozycją a wynikiem. Powszechnie stosowane w epidemiologii, badaniach klinicznych i naukach społecznych, oznacza to prawdopodobieństwo, że wynik będzie miał miejsce w przypadku szczególnego narażenia, w porównaniu z prawdopodobieństwem wyniku w przypadku braku takiego narażenia.
Zrozumienie szans a prawdopodobieństwo
Przed zanurzeniem się w proporcjach kursów, ważne jest, aby zrozumieć różnicę między szansami i prawdopodobieństwem:
- Prawdopodobieństwo: Prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, wyrażone jako liczba między 0 a 1 (lub jako procent).
- Szanse: Stosunek prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia do prawdopodobieństwa jego wystąpienia.
Na przykład, jeśli prawdopodobieństwo zdarzenia wynosi 0,75 (75%), następnie szanse wynoszą 0,75 / (1- 0,75) = 0,75 / 0,25 = 3, lub 3: 1.
Proces obliczeniowy
Obliczanie stosunku szans polega na porównaniu szans zdarzenia pomiędzy dwiema grupami przy użyciu tabeli awaryjnej 2 × 2:
| Obecny wynik | Wynik nieobecny | |
|---|---|---|
| Obecna ekspozycja | a | b |
| Brak ekspozycji | c | d |
Stosunek szans oblicza się w następujący sposób:
OR = (a / b) / (c / d) = (a × d) / (b × c)
Znaczenie współczynnika szans
LUB > 1
Wskazuje, że narażenie wiąże się z większymi szansami na wynik. Im większa sala operacyjna, tym silniejsze stowarzyszenie.
OR = 1
Nie wskazuje związku między ekspozycją a wynikiem. Szanse są takie same w obu grupach.
OR < 1
Wskazuje, że narażenie wiąże się z mniejszą szansą na wynik, co sugeruje potencjalne działanie ochronne.
Zakłócenia zaufania
Aby określić, czy stosunek szans jest statystycznie istotny, badacze obliczają przedziały ufności (CI). A 95% CI jest powszechnie stosowany w badaniach medycznych. Jeśli przedział ufności nie zawiera 1, związek uznaje się za statystycznie istotny.
Górna 95% CI = e ^ [ln (OR) + 1,96 × sqrt (1 / a + 1 / b + 1 / c + 1 / d)]
Niższe 95% CI = e ^ [ln (OR) - 1,96 × sqrt (1 / a + 1 / b + 1 / c + 1 / d)]
Ryzyko względne
Współczynnik prawdopodobieństwa jest często mylony z względnym ryzykiem (RR). Chociaż mogą być podobne, gdy wynik jest rzadki, są to różne środki:
- Stosunek szans: Stosunek szans pomiędzy grupami narażonymi i nienarażonymi.
- Ryzyko względne: Stosunek prawdopodobieństwa pomiędzy grupami narażonymi i nienarażonymi.
Dla rzadkich wyników (mniej niż 10% w obu grupach), RNO przybliża RR. Jednakże w przypadku wspólnych wyników RNO przeszacują RR.
Zastosowanie współczynnika szans
Badania nad kontrolą zdarzeń
OR jest szczególnie przydatny w badaniach kontrolnych, w których nie można bezpośrednio obliczyć względnego ryzyka.
Regresja logistyczna
RNO są naturalnym wynikiem modeli regresji logistycznej, powszechnie stosowanych w badaniach epidemiologicznych.
Analiza czynnika ryzyka
RNO pomagają zidentyfikować i określić ilościowo czynniki ryzyka chorób i warunków.
Analizy meta-
RNO są często łączone w ramach badań metaanaliz w celu wzmocnienia dowodów.
Często Pitfalls Korzystanie z opcji Ratios
- Zakłócanie szans z prawdopodobieństwem
- Ignorowanie zmiennych mylących
- Niewłaściwe interpretowanie skali RNO
- Korzystanie z RNO, gdy względne ryzyko byłoby bardziej odpowiednie
- Wnioski dotyczące związku przyczynowego oparte wyłącznie na wartościach RNO
- Stosowany w badaniach nad kontrolą przypadków i regresją logistyczną
- Środki siły powiązania między zmiennymi
- Można obliczyć dla danych retrospektywnych
- Ważne narzędzie w epidemiologii i badaniach klinicznych
- Pomaga zidentyfikować czynniki ryzyka chorób i warunków
Szczegółowy przepracowany przykład
Przejdźmy przez kompletny przykład, aby pokazać, jak obliczyć i zinterpretować stosunek szans w scenariuszu realnym.
Scenariusz: Badanie dotyczące palenia tytoniu i raka płuc
Badanie kontroli przypadków bada związek między paleniem tytoniu i rakiem płuc. Naukowcy zgromadzili następujące dane:
| Rak płuc (przypadki) | Brak raka płuc (kontrola) | Ogółem | |
|---|---|---|---|
| Palacze | 80 | 40 | 120 |
| Osoby niepalących | 20 | 60 | 80 |
| Ogółem | 100 | 100 | 200 |
Etap 1: Identyfikacja wartości
- a = 80 (palacze z rakiem płuc)
- b = 40 (palacze bez raka płuc)
- c = 20 (osoby niepalących z rakiem płuc)
- d = 60 (osoby niepalących bez raka płuc)
Krok 2: Obliczyć kursy dla każdej grupy
Szanse w grupie narażonej (palacze) = a / b = 80 / 40 = 2,0
Szanse w grupie nienarażonej (niepalący) = c / d = 20 / 60 = 0,33
Krok 3: Obliczyć stosunek szans
OR = (prawdopodobieństwo narażenia) / (prawdopodobieństwo nienarażenia) = 2, 0 / 0, 33 = 6, 0
OR = (a × d) / (b × c) = (80 × 60) / (40 × 20) = 4800 / 800 = 6,0
Krok 4: Obliczyć 95% przedział ufności
ln (OR) = ln (6.0) = 1.79
SE = sqrt (1 / 80 + 1 / 40 + 1 / 20 + 1 / 60) = 0,3
Niższe 95% CI = e ^ [ln (OR) - 1,96 × SE] = e ^ [1,79 - 1,96 × 0,3] = e ^ [1,79 - 0,59] = e ^ 1,2 = 3,32
Górna 95% CI = e ^ [ln (OR) + 1,96 × SE] = e ^ [1,79 + 1,96 × 0,3] = e ^ [1,79 + 0,59] = e ^ 2,38 = 10,80
Krok 5: Interpretuj wyniki
Współczynnik szans wynosi 6,0 z 95% przedział ufności [3,32; 10,80].
Tłumaczenie ustne:Palacze mają 6 razy większe szanse na rozwój raka płuc niż osoby niepalących. Ponieważ przedział ufności nie zawiera 1, związek ten jest statystycznie istotny.
Znaczenie kliniczne:To silne powiązanie sugeruje, że palenie tytoniu jest istotnym czynnikiem ryzyka raka płuc, który dostosowuje się do ustalonej wiedzy medycznej.
Co to jest Iloraz szans?
Współczynnik prawdopodobieństwa (OR) jest miarą zależności między ekspozycją a wynikiem. Oznacza to prawdopodobieństwo, że wynik będzie miał miejsce, biorąc pod uwagę szczególne narażenie, w porównaniu z prawdopodobieństwem wyniku występującego w przypadku braku takiego narażenia.
- Stosowane w badaniach nad kontrolą przypadków
- Siła stowarzyszenia środków
- Kompresuje szanse pomiędzy grupami
- Ważne w epidemiologii
Interpretacja Wskaźnik szans
LUB > 1
Wskazuje na zwiększenie szans na wynik w grupie narażonej.
OR = 1
Wskazuje na brak różnic w przeciwności między grupami.
OR < 1
Wskazuje na zmniejszenie szans na wynik w grupie narażonej.
Zakłócenia zaufania
Pomoc określić, czy powiązanie jest statystycznie istotne.
Wzór wskaźnika szans
Współczynnik prawdopodobieństwa oblicza się według następującego wzoru:
gdzie:
- a = narażone z wynikiem
- b = narażenie bez wyniku
- c = kontrola z wynikiem
- d = kontrola bez wyniku
Przykłady
Przykład 1Zwiększone szanse
Grupa Exposed: 40 z wynikiem, 60 bez
Grupa kontrolna: 20 z wynikiem, 80 bez
OR = 2,67
Grupa narażona ma 2,67 razy większe szanse na wynik
Przykład 2Brak stowarzyszenia
Grupa eksponowana: 30 z wynikiem, 70 bez
Grupa kontrolna: 30 z wynikiem, 70 bez
OR = 1,0
Brak różnic w kursach pomiędzy grupami
Przykład 3Działanie ochronne
Eksponowana grupa: 20 z wynikiem, 80 bez
Grupa kontrolna: 40 z wynikiem, 60 bez
OR = 0,375
Grupa narażona ma 0.375 razy szans na wynik