標準偏差計算機

標準偏差とは?

標準的な偏差は、通常ギリシャ文字のσ(シグマ)によってデノットされ、データ値のセットでバリエーションや分散量を定量化する基本的な統計測定です。 数値が平均値(平均値)の値からどのようにスプレッドアウトされるかを理解するための統計において最も重要なツールの1つとして機能します。

標準偏差の種類

標準偏差計算の2つの主要なタイプがあります。

なぜ標準的な偏差のマット

標準的な偏差は、いくつかの理由で統計とデータ分析に不可欠です。

• データの配分:つまり、データがどのように分布するかを理解するのに役立ちます。
• アウターの検出:異常な値や、データセットのアウトリアを識別するのに役立ちます。
• 機密インターバル:統計解析における信頼区間を計算するために使用されます。
• 品質管理:製造業では、それはプロダクトが指定を満たすことを保障します。
• リスクアセスメント:ファイナンスでは、投資リスクやボラティリティを測定するために使用されます。

標準的な偏差および正常な配分

通常の分布(ベル曲線)では、標準的な偏差は特別な特性を持っています。

高度なアプリケーション

標準偏差の制限

標準偏差は強力な統計ツールですが、いくつかの制限があります。

• Outliersに敏感:極端な値は、標準的な偏差に著しく影響することができます。
• 仮定の正常な配分:多くの解釈は、データが通常の分布に続くと仮定します。これは常に真ではありません。
• 小さいサンプルのための理想無し:小さなサンプルサイズから計算すると、信頼性が低下します。

関連する統計概念

標準偏差は、データセットの変動や分散量の測定値です。 数値を平均値から発信する方法をお伝えします。

標準偏差を計算するには、次の手順に従ってください。

1. 1
   データセットの平均(平均)を計算する
2. 2
   各値から意味を抽出し、結果を平方
3. 3
   これらの四角形の違いの意味を計算する
4. 4
   結果の平方根を取る

標準の偏差があなたのデータについて教えてくれるものを理解する:

• 1
  小さい標準的な偏差:

  データポイントが意味に近いことを示す、少しのバリエーションを示す。

• 2
  大きい標準的な偏差:

  より広い範囲でデータポイントが広がることを示します。

• 3
  ゼロ標準的な偏差:

  データセットのすべての値が同一であることを示す。