相対リスク計算機

疫学における相対リスクについて

相対リスク(RR)は、特定の要因への曝露と結果または疾患のその後の開発の間の関連付けを定量化する疫学における基本的な統計測定です。 研究者、医療従事者、政策立案者は、露出されていないグループと比較して、特定の結果を開発する可能性がはるかに高まるかどうかを判断することができます。

2×2のコンチテンシーテーブルを理解する

相対リスク計算は、通常、暴露状況と結果に基づいて被験者を分類する2×2のコンピテンシーテーブルを使用して整理されます。

統計的意義と自信のインターバル

相対的なリスク値を解釈するときは、自信の間隔(CI)による統計的意義を考慮することが重要です。

相対リスク対オッズ比率

関連する間, 相対的なリスクとオッズ比は、異なるアプリケーションとの異なる対策です:

相対リスクの制限

そのユーティリティにもかかわらず、相対的なリスクには、考慮すべきいくつかの重要な制限があります。

• 集団におけるベースラインリスクを考慮しない
• 小さな絶対的なリスクを持つリスク因子の知覚的な重要性を誇張するかもしれない
• ケーススタディから直接計算することはできません
• 相関と注意を区別しない
• 正しく制御されていない場合、変数を連結することによって影響を受ける可能性があります

相対リスクに関する高度対策

いくつかの追加の対策は、包括的なリスク分析で相対リスクを補うことができます。

研究の実践的応用

さまざまな医学および公衆衛生研究の分野を渡る相対的な危険の分析は広く利用されています:

コンテンツ

相対リスクは、疫学および臨床研究における最も強力で広く使用されている統計ツールの1つです。 曝露と結果の関連付けの強さを定量化することにより、研究者は潜在的な因果関係を特定し、介入を評価し、エビデンスベースの健康勧告を開発するのに役立ちます。 医学研究や公衆衛生の実践に関わる人には、その計算、解釈、制限を理解することが不可欠です。

相対リスク(RR)は、暴露と結果の間の関連付けの強さの尺度です。 それは、コントロールグループで発生する同じ結果の確率に露出したグループで発生する結果の確率を比較します。

相対リスクは、次の式で計算されます。