パーセントエラー計算機

パーセントエラーは、さまざまな分野の科学的測定、実験的研究、品質管理の基本的な概念です。 測定値または推定値と真または許容値の間の精度の程度を表します。

パーセントエラーを重要なものにするには?

パーセントエラー計算は、次の重要な役割を果たします。

• 科学研究:実験手順と測定の精度と信頼性を検証します。
• 工学:製造された部品が要求された指定および許容を満たしていることを確認します。
• 品質管理:逸脱を識別することにより、一貫した製品基準を維持するのに役立ちます。
• 教育:測定精度と実験精度に関する学生を教える。

科学アプリケーション

科学分野では、パーセントエラーは研究者に役立ちます。

エラーの種類

異なるタイプのエラーを理解することは、パーセントエラー値の適切な解釈に役立ちます。

• ランダムエラー:測定精度の固有の制限によって引き起こされる測定値の予測不可能な変動。
• 系統的な間違い:一貫した再現性のあるエラーは、多くの場合、機器の校正の問題や測定技術により、同じ方法ですべての測定に影響を与えます。
• 総間違い:実験的な間違い、機器の故障、または誤った手順による重要なエラー。

測定の改善 精度

測定および計算のパーセントの間違いを減らすため:

高度な考慮事項

より複雑なアプリケーションの場合、これらの追加要因を考慮する:

• 重要な図:測定精度に基づいて重要な数字の適切な数にパーセントのエラーを報告します。
• 間違いの伝搬:複数の測定が計算に関与する場合、各測定の誤差は最終結果に影響を及ぼします。
• 相対的な対。絶対間違い:コンテキストが絶対エラーを報告する必要があるかどうかを把握します(方向を示す記号で) または大きさだけ.

パーセント誤差は理論値と比較して測定精度の測定値です。

パーセントのエラーを計算するには、次の手順に従ってください。

1. 1
   実験値から理論値を引き出す
2. 2
   違いの絶対値を取る
3. 3
   理論値による分岐
4. 4
   パーセンテージを得る100によって多重なる

パーセントエラーの結果を理解する:

• 1
  小さいパーセントの間違い:

  測定中の高精度を示す。

• 2
  大きいパーセントの間違い:

  測定や実験的なセットアップで潜在的な問題を提案します。

• 3
  ゼロパーセントエラー:

  実験的値と理論値(練習中の値)の完璧な一致。