जोखिम कैलकुलेटर
जोखिम और परिणाम के बीच संबंध की ताकत को मापने के लिए दो समूहों के बीच सापेक्ष जोखिम अनुपात की गणना करें।
सापेक्ष जोखिम की गणना
सामग्री तालिका
सापेक्ष जोखिम के लिए व्यापक गाइड
महामारी विज्ञान में सापेक्ष जोखिम का परिचय
सापेक्ष जोखिम (RR) महामारी विज्ञान में एक मौलिक सांख्यिकीय माप है जो किसी विशिष्ट कारक और परिणाम या बीमारी के बाद के विकास के बीच संबंध को निर्धारित करता है। यह शोधकर्ताओं, स्वास्थ्य पेशेवरों और नीति निर्माताओं को यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि एक अप्रत्याशित समूह की तुलना में एक विशेष परिणाम विकसित करने की संभावना कितनी है।
सापेक्ष जोखिम विश्लेषण के अनुप्रयोग
- नैदानिक परीक्षण उपचार प्रभावशीलता का मूल्यांकन
- कोहोर्ट अध्ययन रोग विकास की जांच
- सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान और नीति विकास
- निवारक चिकित्सा में जोखिम कारक आकलन
- स्वास्थ्य बीमा और Actuarial जोखिम गणना
2 × 2 Contingency तालिका को समझना
सापेक्ष जोखिम गणना आम तौर पर एक 2 × 2 आकस्मिक तालिका का उपयोग करके आयोजित की जाती है जो उनके जोखिम की स्थिति और परिणाम के आधार पर विषयों को वर्गीकृत करती है:
| आउटकम के साथ | Outcome बिना | कुल | |
|---|---|---|---|
| उजागर समूह | a | b | a+b |
| अनपेक्षित समूह | c | d | c+d |
सांख्यिकीय महत्व और विश्वास अंतराल
सापेक्ष जोखिम मूल्यों की व्याख्या करते समय, विश्वास अंतराल (सीआई) के माध्यम से सांख्यिकीय महत्व पर विचार करना महत्वपूर्ण है:
गोपनीयता नीति
- A 95% CI उस श्रेणी को इंगित करता है जिसके भीतर वास्तविक सापेक्ष जोखिम की संभावना घट जाती है
- यदि CI में 1.0 शामिल है, तो एसोसिएशन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है
- संकीर्ण CI रेंज अधिक सटीक अनुमानों का सुझाव देते हैं
- लॉग सापेक्ष जोखिम के लिए मानक त्रुटि के रूप में गणना की जाती है: SE{ln(RR)} = √(1/a + 1/c - 1/(a+b) - 1/(c+d))
सापेक्ष जोखिम बनाम ऑड्स अनुपात
जबकि संबंधित, सापेक्ष जोखिम और विषम अनुपात विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ अलग-अलग उपाय हैं:
सापेक्ष जोखिम (RR)
- (a/(a+b))/(c/(c+d)))
- समूहों के बीच जोखिम अनुपात को प्रत्यक्ष रूप से मापता है
- Cohort अध्ययन और यादृच्छिक परीक्षण में प्रयुक्त
- घटना दर या संचयी घटना के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है
ऑड्स अनुपात (OR)
- (a/b)/(c/d)
- जोखिम के बजाय बाधाओं का अनुपात
- मामले-नियंत्रण अध्ययन में प्रयुक्त
- केवल जब परिणाम दुर्लभ होते हैं तो लगभग आरआर
सापेक्ष जोखिम की सीमा
इसकी उपयोगिता के बावजूद, सापेक्ष जोखिम पर विचार करने के लिए कई महत्वपूर्ण सीमाएं हैं:
- आबादी में बेसलाइन जोखिम के लिए खाता नहीं है
- छोटे निरपेक्ष जोखिम वाले जोखिम कारकों के कथित महत्व को बढ़ा सकता है
- सीधे मामले नियंत्रण अध्ययन से गणना नहीं की जा सकती
- सहसंबंध और causation के बीच अंतर नहीं है
- यदि सही ढंग से नियंत्रित नहीं किया जाता है तो कन्फाउंडिंग चर से प्रभावित हो सकता है
सापेक्ष जोखिम से संबंधित उन्नत उपाय
कई अतिरिक्त उपाय एक व्यापक जोखिम विश्लेषण में सापेक्ष जोखिम को पूरक कर सकते हैं:
पूरक उपाय जोखिम
- निरपेक्ष जोखिम में कमी (ARR):उजागर और अप्रत्याशित समूहों के बीच जोखिम में अंकगणित अंतर
- संख्या इलाज की जरूरत (NNT):उन व्यक्तियों की संख्या जिन्हें एक अतिरिक्त नकारात्मक परिणाम को रोकने के लिए हस्तक्षेप करने की आवश्यकता होती है (1/ARR)
- जिम्मेदार जोखिम (AR):उजागर समूह में रोग का अनुपात जोखिम के लिए जिम्मेदार, (RR-1) /RR के रूप में गणना की जाती है
- जनसंख्या सहायक जोखिम (पीएआर):कुल जनसंख्या में रोग का अनुपात जोखिम के लिए जिम्मेदार
अनुसंधान में व्यावहारिक अनुप्रयोग
सापेक्ष जोखिम विश्लेषण व्यापक रूप से विभिन्न चिकित्सा और सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान डोमेन में उपयोग किया जाता है:
चिकित्सा अनुप्रयोग
- दवा प्रभावकारिता और सुरक्षा का मूल्यांकन
- रोग जोखिम कारकों का आकलन करना
- आनुवंशिक प्रवृत्तियों का विश्लेषण
- उपचार प्रोटोकॉल की तुलना
सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुप्रयोग
- पर्यावरणीय जोखिम कारकों को प्रमाणित करना
- निवारक हस्तक्षेप का मूल्यांकन
- इनफॉर्मिंग स्क्रीनिंग प्रोग्राम निर्णय
- सहायक स्वास्थ्य नीति विकास
निष्कर्ष
सापेक्ष जोखिम महामारी विज्ञान और नैदानिक अनुसंधान में सबसे शक्तिशाली और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय उपकरणों में से एक है। जोखिम और परिणामों के बीच संबंधों की ताकत को निर्धारित करके, यह शोधकर्ताओं को संभावित कारण संबंधों की पहचान करने, हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करने और सबूत आधारित स्वास्थ्य सिफारिशों को विकसित करने में मदद करता है। चिकित्सा अनुसंधान या सार्वजनिक स्वास्थ्य अभ्यास में शामिल किसी के लिए इसकी गणना, व्याख्या और सीमाओं को समझना आवश्यक है।
सापेक्ष जोखिम क्या है?
सापेक्ष जोखिम (RR) एक जोखिम और एक परिणाम के बीच संबंध की ताकत का एक उपाय है। यह एक नियंत्रण समूह में होने वाले समान परिणाम की संभावना के लिए एक उजागर समूह में होने वाले परिणाम की संभावना की तुलना करता है।
- संघ की ताकत को मापें
- उजागर बनाम नियंत्रण समूहों की तुलना
- महामारी विज्ञान अध्ययन में प्रयुक्त
- जोखिम कारकों का आकलन करने में मदद करता है
पारस्परिक जोखिम
RR > 1
नियंत्रण समूह की तुलना में उजागर समूह में जोखिम बढ़ जाता है।
आरआर = 1
उजागर और नियंत्रण समूहों के बीच जोखिम में कोई फर्क नहीं पड़ता।
RR < 1
संकेत नियंत्रण समूह की तुलना में उजागर समूह में जोखिम कम हो गया।
गोपनीयता नीति
यह निर्धारित करने में मदद करें कि एसोसिएशन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।
सापेक्ष जोखिम सूत्र
सापेक्ष जोखिम निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है:
कहां:
- a = परिणाम के साथ उजागर
- b = परिणाम के बिना उजागर
- c = परिणाम के साथ नियंत्रण
- D = परिणाम के बिना नियंत्रण
उदाहरण
उदाहरण 1बढ़ी जोखिम
उजागर समूह: 40 परिणाम के साथ, 60 बिना
नियंत्रण समूह: परिणाम के साथ 20, 80 बिना
आरआर = 2.0
उजागर समूह में दो बार परिणाम का जोखिम होता है
उदाहरण 2कोई एसोसिएशन
उजागर समूह: परिणाम के साथ 30, 70 बिना
नियंत्रण समूह: परिणाम के साथ 30, 70 बिना
आरआर = 1.0
समूहों के बीच जोखिम में कोई अंतर नहीं
उदाहरण 3सुरक्षात्मक प्रभाव
उजागर समूह: परिणाम के साथ 20, 80 बिना
नियंत्रण समूह: 40 परिणाम के साथ, 60 बिना
आरआर = 0.5
उजागर समूह में परिणाम का आधा जोखिम होता है