ऑड्स अनुपात कैलकुलेटर
मामले नियंत्रण अध्ययन में जोखिम और परिणाम के बीच संबंध को मापने के लिए विषम अनुपात की गणना करें।
Odds अनुपात की गणना
सामग्री तालिका
ऑड्स अनुपात के लिए व्यापक गाइड
विषम अनुपात (OR) एक शक्तिशाली सांख्यिकीय माप है जो एक एक्सपोजर और परिणाम के बीच संबंध को निर्धारित करता है। व्यापक रूप से महामारी विज्ञान, नैदानिक अनुसंधान और सामाजिक विज्ञान में उपयोग किया जाता है, यह उन बाधाओं का प्रतिनिधित्व करता है जो उस जोखिम की अनुपस्थिति में होने वाले परिणाम की बाधाओं की तुलना में एक परिणाम एक विशेष जोखिम दिया जाएगा।
Odds बनाम संभावना को समझना
बाधाओं अनुपात में डाइविंग से पहले, बाधाओं और संभावना के बीच अंतर को समझना महत्वपूर्ण है:
- संभावना: एक घटना होने की संभावना, 0 और 1 (या एक प्रतिशत के रूप में) के बीच एक संख्या के रूप में व्यक्त की।
- ऑड्स: संभावना है कि एक घटना संभावना है कि यह नहीं होगा के लिए हो जाएगा का अनुपात।
उदाहरण के लिए, यदि किसी घटना की संभावना 0.75 (75) है%), इसके बाद के संस्करण 0.75/(1-0.75) = 0.75/0.25 = 3, या 3:1 हैं।
गणना प्रक्रिया
एक विषम अनुपात की गणना में 2 × 2 आकस्मिक तालिका का उपयोग करके दो समूहों के बीच एक घटना की बाधाओं की तुलना शामिल है:
| Outcome present | Outcome Absent | |
|---|---|---|
| एक्सपोजर वर्तमान | a | b |
| एक्सपोजर Absent | c | d |
इसके बाद विषम अनुपात की गणना की जाती है:
OR = (a/b) / (c/d) = (a×d) / (b×c)
ऑड्स अनुपात का महत्व
OR > 1
संकेत मिलता है कि जोखिम परिणाम की उच्च बाधाओं के साथ जुड़ा हुआ है। OR जितना बड़ा होता है, उतना मजबूत होता है।
OR = 1
जोखिम और परिणाम के बीच कोई संबंध नहीं है। दोनों समूहों में विषमताएं समान हैं।
OR < 1
इंगित करता है कि जोखिम परिणाम की कम बाधाओं के साथ जुड़ा हुआ है, जिससे संभावित सुरक्षात्मक प्रभाव का सुझाव मिलता है।
गोपनीयता नीति
यह निर्धारित करने के लिए कि कोई विषम अनुपात सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, शोधकर्ता विश्वास अंतराल (सीआई) की गणना करते हैं। A 95% आमतौर पर चिकित्सा अनुसंधान में सीआई का उपयोग किया जाता है। यदि विश्वास अंतराल में 1 शामिल नहीं है, तो एसोसिएशन को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है।
ऊपरी 95% CI = e^ [ln (OR) + 1.96 × sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)]
लोअर 95% CI = e^ [ln(OR) - 1.96 × sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)]
Odds अनुपात बनाम सापेक्ष जोखिम
विषम अनुपात अक्सर सापेक्ष जोखिम (RR) के साथ भ्रमित होता है। जबकि वे समान हो सकते हैं जब परिणाम दुर्लभ है, वे अलग-अलग उपाय हैं:
- Odds अनुपात: उजागर और अप्रत्याशित समूहों के बीच बाधाओं का अनुपात।
- जोखिम: उजागर और अप्रत्याशित समूहों के बीच संभावनाओं का अनुपात।
दुर्लभ परिणामों के लिए (10 से कम)% दोनों समूहों में, या आरआर को अनुमानित करता है। हालांकि, सामान्य परिणामों के लिए, OR आरआर को अतिरिक् त करेगा।
ऑड्स अनुपात के अनुप्रयोग
केस-नियंत्रण अध्ययन
या विशेष रूप से मामले नियंत्रण अध्ययन में उपयोगी है जहां सापेक्ष जोखिम की गणना सीधे नहीं की जा सकती है।
लॉजिस्टिक प्रतिगमन
ओआरएस रसद प्रतिगमन मॉडल का प्राकृतिक उत्पादन है, जो व्यापक रूप से महामारी विज्ञान अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।
जोखिम कारक विश्लेषण
OR रोग और स्थितियों के लिए जोखिम कारकों की पहचान और मात्रा में मदद करते हैं।
मेटा विश्लेषण
ओआर अक्सर सबूत को मजबूत करने के लिए मेटा विश्लेषण में अध्ययन में संयुक्त होते हैं।
सामान्य गिरावट Odds अनुपात का उपयोग करते समय
- संभावना के साथ बाधाओं को भ्रमित करना
- Confounding चर की पहचान करना
- OR की परिमाण की व्याख्या करना
- जब सापेक्ष जोखिम अधिक उचित होगा तो OR का उपयोग करना
- केवल OR मानों के आधार पर निष्कर्ष निकालना
- मामले नियंत्रण अध्ययन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन में प्रयुक्त
- चर के बीच सहयोग की ताकत
- पुराने डेटा के लिए गणना की जा सकती है
- महामारी विज्ञान और नैदानिक अनुसंधान में महत्वपूर्ण उपकरण
- बीमारियों और स्थितियों के लिए जोखिम कारकों की पहचान करने में मदद करता है
विस्तृत कार्य उदाहरण
आइए एक पूर्ण उदाहरण के माध्यम से चलते हैं ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में विषम अनुपात की गणना और व्याख्या कैसे की जाए।
परिदृश्य: धूम्रपान और फेफड़े के कैंसर अध्ययन
एक केस कंट्रोल अध्ययन धूम्रपान और फेफड़ों के कैंसर के बीच संबंध की जांच करता है। शोधकर्ताओं ने निम्नलिखित डेटा एकत्र किया:
| फेफड़े के कैंसर (केस) | कोई फेफड़े कैंसर (नियंत्रण) | कुल | |
|---|---|---|---|
| धूम्रपान करने वालों | 80 | 40 | 120 |
| गैर धूम्रपान करने वालों | 20 | 60 | 80 |
| कुल | 100 | 100 | 200 |
चरण 1: मूल्यों की पहचान करें
- A = 80 ( फेफड़ों के कैंसर के साथ धूम्रपान करने वालों)
- बी = 40 (फंगल कैंसर के बिना धूम्रपान)
- C = 20 (फंगल कैंसर के साथ गैर धूम्रपान करने वालों)
- D = 60 (गैर फेफड़ों के कैंसर के बिना धूम्रपान करने वालों)
चरण 2: प्रत्येक समूह के लिए बाधाओं की गणना
उजागर समूह (धूम्रपान) = a/b = 80/40 = 2.0
unexposed समूह (गैर-धूम्रपान) = c/d = 20/60 = 0.33
चरण 3: विषम अनुपात की गणना
OR = (adds in उजागर) / (ds in unexposed) = 2.0 / 0.33 = 6.0
OR = (a×d)/(b×c) = (80×60)/(40×20) = 4800/800 = 6.0
चरण 4: गणना 95% विश्वास अंतराल
Ln(OR) = ln(6.0) = 1.79
SE = sqrt(1/80 + 1/40 + 1/20 + 1/60) = 0.3
लोअर 95% CI = e^[ln(OR) - 1.96×SE] = e^[1.79 - 1.96×0.3] = e^[1.79 - 0.59] = e^1.2 = 3.32
ऊपरी 95% CI = e^ [ln(OR) + 1.96 × SE] = e^[1.79 + 1.96 × 0.3] = e^[1.79 + 0.59] = e^2.38 = 10.80
चरण 5: परिणामों की व्याख्या करें
विषम अनुपात 6.0 है जिसमें 95 है% 3.32, 10.80] का विश्वास अंतराल।
व्याख्या:धूम्रपान करने वालों के पास गैर-धूम्रपान की तुलना में फेफड़ों के कैंसर के विकास की 6 गुना अधिक संभावनाएँ हैं। चूंकि विश्वास अंतराल में 1 शामिल नहीं है, इसलिए यह संघ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
नैदानिक महत्व:यह मजबूत संघ बताता है कि धूम्रपान फेफड़ों के कैंसर के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक है, जो स्थापित चिकित्सा ज्ञान के साथ संरेखित है।
ऑड्स अनुपात क्या है?
विषम अनुपात (OR) एक जोखिम और एक परिणाम के बीच संबंध का एक उपाय है। यह उन बाधाओं का प्रतिनिधित्व करता है जो उस जोखिम की अनुपस्थिति में होने वाले परिणाम की बाधाओं की तुलना में एक विशेष जोखिम दिया जाएगा।
- मामले-नियंत्रण अध्ययन में प्रयुक्त
- माप एसोसिएशन ताकत
- समूहों के बीच की तुलना
- महामारी विज्ञान में महत्वपूर्ण
ऑड्स अनुपात की व्याख्या करना
OR > 1
संकेतित करता है कि उजागर समूह में परिणाम की बाधाओं में वृद्धि हुई है।
OR = 1
समूहों के बीच बाधाओं में कोई फर्क नहीं पड़ता।
OR < 1
संकेत ने उजागर समूह में परिणाम की बाधाओं को कम कर दिया।
गोपनीयता नीति
यह निर्धारित करने में मदद करें कि एसोसिएशन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।
Odds अनुपात सूत्र
विषम अनुपात निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है:
कहां:
- a = परिणाम के साथ उजागर
- b = परिणाम के बिना उजागर
- c = परिणाम के साथ नियंत्रण
- D = परिणाम के बिना नियंत्रण
उदाहरण
उदाहरण 1बढ़ी हुई ऑड्स
उजागर समूह: 40 परिणाम के साथ, 60 बिना
नियंत्रण समूह: परिणाम के साथ 20, 80 बिना
OR = 2.67
उजागर समूह में परिणाम की 2.67 गुना अधिक संभावनाएं हैं
उदाहरण 2कोई एसोसिएशन
उजागर समूह: परिणाम के साथ 30, 70 बिना
नियंत्रण समूह: परिणाम के साथ 30, 70 बिना
OR = 1.0
समूहों के बीच बाधाओं में कोई फर्क नहीं पड़ता
उदाहरण 3सुरक्षात्मक प्रभाव
उजागर समूह: परिणाम के साथ 20, 80 बिना
नियंत्रण समूह: 40 परिणाम के साथ, 60 बिना
OR = 0.375
उजागर समूह में परिणाम की विषमताओं का 0.375 गुना है