सामान्य वितरण कैलक्यूलेटर
सामान्य वितरण में होने वाले मूल्य की संभावना की गणना करें।
अपने मूल्य दर्ज करें
सामग्री तालिका
सामान्य वितरण कैलकुलेटर के लिए पूर्ण गाइड
सामान्य वितरण कैलकुलेटर आवश्यक सांख्यिकीय उपकरण हैं जो Gaussian (सामान्य) वितरण के भीतर संभावनाओं का विश्लेषण और समझने में मदद करते हैं। ये कैलकुलेटर विभिन्न क्षेत्रों में सांख्यिकीय, शोधकर्ताओं, छात्रों और पेशेवरों के लिए शक्तिशाली उपकरणों के रूप में काम करते हैं।
सामान्य वितरण कैलकुलेटर क्या है?
एक सामान्य वितरण कैलकुलेटर एक विशेष उपकरण है जिसे सामान्य वितरण वक्र से संबंधित संभावनाओं की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को वितरण (मीन और मानक विचलन) के मापदंडों के आधार पर एक विशेष मूल्य के ऊपर या नीचे एक विशिष्ट सीमा के भीतर गिरने वाली यादृच्छिक चर की संभावना को खोजने की अनुमति देता है।
एक सामान्य वितरण कैलकुलेटर के प्रमुख कार्य:
- किसी विशिष्ट श्रेणी के भीतर होने वाले मूल्य की संभावना की गणना करें
- किसी दिए गए बिंदु से कम या बराबर मूल्य की संभावना को निर्धारित करना
- किसी दिए गए बिंदु से अधिक मूल्य की संभावना को निर्धारित करना
- z स्कोर और कच्चे स्कोर के बीच कन्वर्ट
- निश्चित प्रतिशतता के अनुरूप विशिष्ट मान ज्ञात करें
क्यों सामान्य वितरण कैलकुलेटर महत्वपूर्ण हैं
सामान्य वितरण कई कारणों से सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण संभावना वितरण में से एक है:
- केंद्रीय सीमा Theorem:नमूना आकार में वृद्धि के रूप में, कई आंकड़ों का नमूना वितरण आबादी के मूल वितरण की परवाह किए बिना एक सामान्य वितरण को अनुमानित करता है।
- प्राकृतिक Phenomena:कई प्राकृतिक प्रक्रियाओं और मानव विशेषताओं (ऊंचाई, वजन, आईक्यू स्कोर) सामान्य वितरण का पालन करते हैं।
- सांख्यिकीय हस्तक्षेप:कई सांख्यिकीय विधियां सामान्यता मानती हैं, जो सामान्य वितरण को वित्तीय सांख्यिकी के आधार पर बनाती हैं।
- गुणवत्ता नियंत्रण:विनिर्माण में, उत्पाद की गुणवत्ता की निगरानी और नियंत्रण के लिए सामान्य वितरण का उपयोग किया जाता है।
- जोखिम प्रबंधन:वित्तीय संस्थान बाजार रिटर्न मॉडल करने और निवेश जोखिम का आकलन करने के लिए सामान्य वितरण का उपयोग करते हैं।
सामान्य वितरण कैलकुलेटर के साथ हल समस्याओं के प्रकार
संभावना
- • P(X ≤ x) - x से कम या बराबर होने की संभावना
- • P(X ≥ x) - X से अधिक या बराबर होने की संभावना
- • P(x1 ≤ X ≤ x2) - x1 और x2 के बीच होने की संभावना
मूल्य निर्धारण
- • एक विशिष्ट संचयी संभावना के साथ मूल्य का पता लगाना
- • वितरण में प्रतिशतता ज्ञात करना
- • कच्चे स्कोर और मानकीकृत स्कोर (z-scores) के बीच कनवर्ट करना
जेड स्कोर और मानकीकरण को समझना
जेड स्कोर (मानक स्कोर) सामान्य वितरण गणना का एक महत्वपूर्ण घटक है। यह दर्शाता है कि कितने मानक विचलन दिए गए मान का मतलब है।
कहां:
- x कच्चे मूल्य है
- μ मतलब है
- σ मानक विचलन है
मानक सामान्य वितरण का मतलब 0 और 1 का मानक विचलन है, जो z-स्कोर सार्वभौमिक बनाता है। यह हमें सभी सामान्य वितरण के लिए समान मानक सामान्य तालिका का उपयोग करने की अनुमति देता है।
68-95-99.7 नियम
यह नियम (जिसे अनुभवजन्य नियम भी कहा जाता है) हमें सामान्य वक्र में संभावित वितरण को समझने में मदद करता है:
- लगभग 68% मूल्यों के बीच के 1 मानक विचलन के भीतर गिर जाते हैं
- लगभग 95% मूल्यों का मतलब के 2 मानक विचलन के भीतर गिर जाता है
- लगभग 99.7% मूल्यों का मतलब के 3 मानक विचलन के भीतर गिर जाता है
रियल वर्ल्ड एप्लीकेशन
शिक्षा
मानकीकृत परीक्षण, एक वक्र पर ग्रेडिंग, छात्र प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करना
वित्त
जोखिम आकलन, पोर्टफोलियो विश्लेषण, विकल्प मूल्य निर्धारण, मूल्य जोखिम गणना
विनिर्माण
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण, गुणवत्ता आश्वासन, सहिष्णुता सीमा
हेल्थकेयर
चिकित्सा अनुसंधान, दवा प्रभावकारिता अध्ययन, रोगी डेटा का विश्लेषण
एक सामान्य वितरण कैलकुलेटर का उपयोग करने के लाभ
- जटिल सूत्रों को शामिल मैनुअल गणना की आवश्यकता को समाप्त करता है
- संभावना गणना में त्रुटियों को कम करता है
- अनुभवजन्य शासन के अनुमानों से परे सटीक परिणाम प्रदान करता है
- वितरण के भीतर किसी भी मूल्य के लिए तत्काल गणना के साथ समय बचाता है
- सांख्यिकीय संभावना के आधार पर निर्णय लेने की सुविधा देता है
इस कैलकुलेटर का उपयोग करना
हमारे सामान्य वितरण कैलकुलेटर आपको जल्दी और आसानी से संचयी संभावनाओं की गणना करने की अनुमति देता है:
- वह मान (x) दर्ज करें जिसके लिए आप संभावना की गणना करना चाहते हैं
- अपने वितरण का अर्थ (μ) निर्दिष्ट करें
- अपने वितरण के मानक विचलन (σ) दर्ज करें
- Click "Calculate" to get the cumulative probability P(X ≤ x)
कैलकुलेटर संभावना को निर्धारित करेगा कि आपके निर्दिष्ट सामान्य वितरण से यादृच्छिक परिवर्तनीय आपके इनपुट मान से कम या बराबर होगा।
सामान्य वितरण सूत्र
सामान्य वितरण (जिसे गौसियन वितरण भी कहा जाता है) एक सतत संभावना वितरण है। संभावना घनत्व समारोह है:
कहां:
- x मूल्य है
- μ मतलब है
- σ मानक विचलन है
- π pi है (लगभग 3.14159)
- ई यूलर की संख्या (लगभग 2.71828) है
सामान्य वितरण की गणना कैसे करें
सामान्य वितरण में संभावना की गणना करने के लिए:
-
1मान (x), मतलब (μ), और मानक विचलन (σ) की पहचान करें
-
2z-score: z = (x - μ) / σ
-
3संभावना को खोजने के लिए संचयी सामान्य वितरण समारोह का उपयोग करें
सामान्य वितरण को समझना
सामान्य वितरण की मुख्य विशेषताएं:
-
1बेल आकार:
वितरण सममित और घंटी के आकार का है, जिसका मतलब उच्चतम बिंदु है।
-
268-95-99.7 नियम:
लगभग 68% मान 1 मानक विचलन के भीतर गिर जाते हैं, 95% 2 मानक विचलन और 99.7 के भीतर% 3 मानक विचलन के भीतर।
-
3आवेदन:
प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान में प्रयुक्त वास्तविक मूल्य वाले यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व करने के लिए जिसका वितरण ज्ञात नहीं है।
व्यावहारिक उदाहरण
उदाहरण 1टेस्ट स्कोर
कक्षा में औसत 75 और मानक विचलन 10 के साथ टेस्ट स्कोर हैं
x = 85, μ = 75, σ = 10
संभावना ≈ 0.8413
लगभग 84.13% छात्रों की संख्या 85 या उससे कम है।
उदाहरण 2ऊंचाई वितरण
औसत 70 इंच और मानक विचलन 3 इंच के साथ वयस्क पुरुष ऊंचाई
x = 73, μ = 70, σ = 3
संभावना ≈ 0.8413
लगभग 84.13% पुरुषों की संख्या 73 इंच या उससे कम है।
उदाहरण 3IQ स्कोर
IQ स्कोर के साथ मतलब 100 और मानक विचलन 15
x = 115, μ = 100, σ = 15
संभावना ≈ 0.8413
लगभग 84.13% लोगों में 115 या उससे कम की IQ है।