बैकअप आकार कैलकुलेटर
अपनी बैकअप रणनीति (पूर्ण, वृद्धिशील, अंतर) के लिए आवश्यक भंडारण स्थान का अनुमान लगाएं।
बैकअप रणनीति पैरामीटर
सामग्री तालिका
व्यापक बैकअप आकार गाइड
क्यों बैकअप संग्रहण का अनुमान?
योजना बैकअप क्षमता बजट, बुनियादी ढांचे के आकार और वसूली उद्देश्यों की बैठक के लिए आवश्यक है। अंडरस्टिमेटिंग स्टोरेज असफल बैकअप या समय से पहले रोटेशन की ओर जाता है; कचरे के बजट को कम करना। यह कैलकुलेटर आपको अपने डेटा परिवर्तन दर के आधार पर सही रणनीति (पूर्ण, वृद्धिशील, अंतर) का आकार बनाए रखने में मदद करता है और आवश्यकताओं को बहाल करता है।
गणना कैसे काम करती है
आप अपने कुल डेटा आकार, बैकअप रणनीति (पूर्ण केवल, पूर्ण + वृद्धिशील, या पूर्ण + अंतर) में प्रवेश करते हैं, बनाए रखने के लिए पूर्ण बैकअप की संख्या, और - वृद्धिशील / अंतर के लिए - कितने वृद्धिशील या अंतर बैकअप प्रति पूर्ण चक्र चलाते हैं और डेटा का प्रतिशत दैनिक रूप से बदल जाता है। कैलकुलेटर योग: पूर्ण बैकअप आकार × पूर्ण की संख्या, साथ ही प्रत्येक वृद्धिशील डेटा आकार × परिवर्तन दर (और अंतर के लिए, अंतिम पूर्ण के बाद से संचयी परिवर्तन) के लिए। परिणाम बैकअप प्रकार द्वारा वैकल्पिक ब्रेकडाउन के साथ जीबी (और टीबी) में कुल भंडारण है।
- पूर्ण बैकअप: सभी डेटा की पूरी प्रति। पुनर्स्थापित केवल एक बैकअप की जरूरत है। भंडारण रैखिक रूप से प्रतिधारण के साथ बढ़ता है।
- वृद्धिशील बैकअप: अंतिम बैकअप (पूर्ण या वृद्धिशील) के बाद से केवल ब्लॉक बदल गए। छोटे दैनिक आकार; बहाल करने के लिए पूर्ण + वृद्धि की श्रृंखला की आवश्यकता होती है।
- विभेदक बैकअप: अंतिम पूर्ण होने के बाद से सभी बदलाव। प्रत्येक दिन बढ़ता है; केवल पूर्ण + नवीनतम अंतर की आवश्यकता होती है।
- दैनिक परिवर्तन दर: प्रति दिन डेटा का प्रतिशत संशोधित होता है। डेटाबेस: 5-15%; फ़ाइल सर्वर%; स्थैतिक सामग्री: <1%.
- ध्यान दें: कब तक बैकअप रखने के लिए। भंडारण को प्रभावित करता है: अधिक प्रतिधारण = अधिक स्थान। अनुपालन की योजना (उदाहरण के लिए 7 साल) और वसूली अंक।
एक नज़र में रणनीति
केवल
भंडारण = डेटा का आकार × पूर्ण की संख्या। सबसे तेजी से बहाल; उच्चतम भंडारण। छोटे डेटासेट के लिए सर्वश्रेष्ठ या जब सादगी मायने रखती है।
पूर्ण + प्रोत्साहन
न्यूनतम भंडारण; बहाल करने के लिए पूर्ण + सभी वेतन वृद्धि की आवश्यकता है। जब बैकअप विंडो और स्टोरेज तंग हो जाता है तो सबसे अच्छा।
पूर्ण + अंतर
मध्यम भंडारण; पुनर्स्थापित = पूर्ण + नवीनतम अंतर। भंडारण उपयोग का अच्छा संतुलन और गति को बहाल करना।
बैकअप स्टोरेज को अनुमान लगाने के लाभ
- बजट और खरीद: सही आकार बैकअप भंडारण (NAS, टेप, बादल) और आश्चर्य से बचने के लिए।
- रणनीति विकल्प: क्षमता के संदर्भ में पूर्ण बनाम वृद्धिशील बनाम अंतर की तुलना करें और जटिलता को बहाल करें।
- आरपीओ / आरटीओ: वसूली बिंदु और वसूली समय उद्देश्यों के साथ प्रतिधारण और आवृत्ति को संरेखित करें।
- अनुपालन: योजना प्रतिधारण (उदाहरण के लिए 7 साल) और सुनिश्चित करें कि आपके पास आवश्यक वसूली बिंदुओं के लिए पर्याप्त क्षमता है।
सीमाएँ और विचार
- दैनिक परिवर्तन दर एक अनुमान है; वास्तविक परिवर्तन कार्यभार से भिन्न होता है। जब संभव हो तो अपने बैकअप सॉफ्टवेयर के साथ उपाय करें।
- संपीड़न और deduplication 15-50 तक वास्तविक भंडारण को कम कर सकते हैं%; मेटाडाटा और सूची के लिए ओवरहेड जोड़ें (अक्सर 15-25)% अतिरिक्त).
- वृद्धिशील श्रृंखला नाजुक हैं: एक भ्रष्ट बैकअप बहाल हो सकता है। टेस्ट नियमित रूप से बहाल होता है।
- परिणाम कच्चे बैकअप आकार है; 1.15-1.25 द्वारा ओवरहेड सहित व्यावहारिक क्षमता के लिए गुणा, या उत्पाद-विशिष्ट आकार उपकरण का उपयोग करें।
हमेशा 15-25 जोड़ें% संपीड़न भिन्नता, मेटाडाटा और विकास के लिए ओवरहेड। 3-2-1 नियम (3 प्रतियां, 2 मीडिया प्रकार, 1 ऑफसाइट) का पालन करें और परीक्षण नियमित रूप से बहाल हो जाता है - एक बैकअप जिसे आप पुनर्स्थापित नहीं कर सकते हैं, बेकार है।
त्वरित सूत्र संदर्भ
पूर्ण: Storage = Data size × Number of full backups
वृद्धिशील: Fulls + (Data size × Change % × Incrementals per cycle × Cycles)
अंतर: Fulls + (Data size × Change % × (1+2+…+N) × Cycles), N = differentials per cycle
एक काम के उदाहरण के लिए नीचे कैलकुलेशन फ़ॉर्मूला अनुभाग देखें।
डेटा आकार, रणनीति और परिवर्तन दर से बैकअप संग्रहण का आकलन बैकअप बुनियादी ढांचे को आकार देने का पहला कदम है। रणनीति, योजना अवधारण और बजट क्षमता की तुलना करने के लिए इस कैलकुलेटर का उपयोग करें। 3-2-1 नियम, GFS अवधारण और एक मजबूत बैकअप योजना डिजाइन करने के लिए नीचे दैनिक परिवर्तन दर तालिका के साथ संयोजन।
बैकअप रणनीतियाँ समझाया
प्रत्येक रणनीति भंडारण उपयोग, बैकअप विंडो और जटिलता को बहाल करती है। अपने डेटा आकार, परिवर्तन दर और आरटीओ/आरपीओ पर आधारित चुनें।
पूर्ण बैकअप
एक पूर्ण बैकअप हर बार सभी डेटा कॉपी करता है। भंडारण = पूर्ण बैकअप की संख्या × डेटा आकार। सरल और तेजी से बहाल करने के लिए (एकल आपरेशन बहाल), लेकिन सबसे अधिक अंतरिक्ष और बैकअप विंडो का उपयोग करता है। छोटे डेटासेट के लिए उपयुक्त या जब सादगी और त्वरित वसूली भंडारण लागत से अधिक होती है।
वृद्धिशील बैकअप
केवल पिछले बैकअप (पूर्ण या वृद्धिशील) के बाद से परिवर्तन को पीछे छोड़ देता है। प्रत्येक वृद्धिशील छोटा है (उदाहरण के लिए 1-10% प्रति दिन डेटा का). फिर से बहाल करने के लिए अंतिम पूर्ण प्लस सभी वेतन वृद्धि की आवश्यकता होती है। खमीर भंडारण उपयोग, लेकिन बहाल धीमी और नाजुक हो सकता है: एक भ्रष्ट वृद्धिशील श्रृंखला को तोड़ देता है।
विभेदक बैकअप
पिछले पूर्ण बैकअप के बाद से सभी बदलावों को बैकअप देता है। प्रत्येक अंतर समय के साथ बढ़ता है (दिन 1: 5%, दिन 2: 10%, दिन 3: 15%...). पुनर्स्थापना केवल अंतिम पूर्ण + नवीनतम अंतर की जरूरत है। वृद्धिशील से अधिक भंडारण, लेकिन तेजी से बहाल और अधिक लचीला: केवल दो चरणों को बहाल।
पूर्ण बनाम विभेदक
इस तालिका का उपयोग स्टोरेज उपयोग, बैकअप गति, गति को बहाल करने और तीन रणनीतियों में जटिलता को बहाल करने के लिए करें।
| मानदंड | पूर्ण | प्रोत्साहन | अंतर |
|---|---|---|---|
| भंडारण | उच्चतम | सबसे कम | मध्यम |
| बैकअप गति | सबसे कम | सबसे तेज़ | मध्यम (दैनिक) |
| पुनर्स्थापित गति | सबसे तेजी से (1 बहाल) | सबसे कम (पूर्ण + श्रृंखला) | मध्यम (पूर्ण + 1 diff) |
| जटिलता बहाल करें | सरल | चेन को निष्क्रिय होना चाहिए | केवल पूर्ण + नवीनतम |
गणना सूत्र
कैलकुलेटर निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करता है। वृद्धिशील आकार दैनिक परिवर्तन दर पर आधारित है × प्रति चक्र वृद्धि की संख्या; अंतर प्रति चक्र N भिन्नता के लिए योग 1+2+N का उपयोग करता है।
पूर्ण: Storage = Data size × Number of full backups
वृद्धिशील: Storage = Full backups + (Data size × Change % × Incrementals per cycle × Full cycles)
अंतर: Storage = Full backups + (Data size × Change % × (1+2+...+N) × Full cycles) where N = differentials per cycle
उदाहरण (100 जीबी, 5)% दैनिक परिवर्तन, साप्ताहिक पूर्ण, 6 वृद्धिशील: Full+Incr = 4 × 100 + 4 × 6 × 5%× 100 = 400 + 120 = 520 जीबी। समान परिदृश्य अंतर: 4 × 100 + 4 × 5%×( (1+2+3+4+5+6) × 100 = 400 + 4 × 0.05 × 21 × 100 = 820 GB.
डेटा प्रकार द्वारा दैनिक परिवर्तन दरें
दैनिक परिवर्तन दर वृद्धिशील और अंतर आकार ड्राइव। इन श्रेणियों को एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में उपयोग करें; संभव होने पर अपने बैकअप या निगरानी उपकरण के साथ मापें।
| डेटा प्रकार | विशिष्ट दैनिक परिवर्तन | नोट |
|---|---|---|
| लेन-देन डेटाबेस | 5-15% | ERP, CRM, ई-कॉमर्स; उच्च churn |
| फ़ाइल सर्वर / दस्तावेज़ | 1-10% | उपयोगकर्ता गतिविधि पर निर्भर करता है |
| ईमेल (एक्सचेंज, आदि) | 5-20% | भारी लगाव और हटाने |
| आभासी मशीनें | 3-10% | CBT/changed ब्लॉक; वर्कलोड द्वारा भिन्न होता है |
| अभिलेखागार / स्थिर फ़ाइलें | <1% | मोटे तौर पर संशोधित; पूर्ण रूप से पर्याप्त हो सकता है |
GFS प्रतिधारण रणनीति (Grandfather-Father-Son)
GFS तीन स्तरों में अवधारण का आयोजन करता है: बेटा (डेली), पिता (साप्ताहिक), दादा (मासिक)। यह अनुपालन के लिए दीर्घकालिक प्रतिधारण के साथ अल्पकालिक वसूली बिंदुओं को संतुलित करता है। एक विशिष्ट विन्यास 7 दैनिक, 4 साप्ताहिक, 12 मासिक = 23 वसूली अंक है।
भंडारण: का योग: दैनिक वेतन वृद्धि / अंतर (जैसे 7), साप्ताहिक पूर्ण (जैसे 4), मासिक पूर्णता (जैसे 12)। अनुपालन और आरपीओ के आधार पर समायोजित करें।
- बेटा (दैनिक): पिछले 7 दिन। आमतौर पर वृद्धिशील या अंतर; कल वसूली की अनुमति देता है।
- पिता ( weekly): पिछले 4 सप्ताह। साप्ताहिक पूर्ण + वृद्धि; महीने के अंत वसूली को कवर करता है।
- दादा (मासिक): पिछले 12 महीने। मासिक पूर्ण; लेखा परीक्षा / अनुपालन के लिए दीर्घकालिक प्रतिधारण।
उदाहरण भंडारण (100 जीबी, 5)% दैनिक परिवर्तन: 7 × 0.05 × 100 + 4 × 100 + 12 × 100 = 35 + 400 + 1200 = 1635 GB एक पूर्ण GFS के लिए। मासिक रूप से सरल करने के लिए पूर्ण-केवल उपयोग करें; दैनिक के लिए वृद्धिशील।
3-2-1 नियम और आरटीओ/आरपीओ
3-2-1 नियम और आर.टी.ओ/आर.पी.ओ. कितने प्रतियों को रखने के लिए परिभाषित करता है, जहां और कितनी जल्दी आपको ठीक करना होगा। वे सीधे बैकअप आवृत्ति और अवधारण को प्रभावित करते हैं - और इस प्रकार भंडारण आकार।
2-1 नियम
- 3 प्रतिलिपियाँ: मूल + कम से कम 2 बैकअप
- 2 विभिन्न मीडिया: उदाहरण के लिए डिस्क + टेप, या डिस्क + क्लाउड
- 1 ऑफसाइट: आग, बाढ़, ransomware के खिलाफ सुरक्षा करता है
आरटीओ और आरपीओ
RPO (Recovery Point Objective): अधिकतम स्वीकार्य डेटा हानि (समय)। दैनिक बैकअप = 24h तक; घंटे = 1h। बैकअप आवृत्ति ड्राइव।
आरटीओ (रिकवरी टाइम ऑब्जेक्टिव): अधिकतम स्वीकार्य डाउनटाइम। प्रभाव रणनीति को बहाल: पूरी तरह से तेजी से बहाल; वृद्धिशील श्रृंखला लंबे समय तक लेती है।
सर्वश्रेष्ठ अभ्यास
ये प्रैक्टिस आपको सही तरीके से भंडारण का आकार देने में मदद करते हैं, असफलता और ransomware से बैकअप की रक्षा करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि आप वास्तव में जरूरत पड़ने पर पुनर्स्थापित कर सकते हैं।
- 3-2-1 नियम का पालन करें: 3 प्रतियां, 2 अलग मीडिया, 1 ऑफसाइट।
- 15-25% संपीड़न, मेटाडाटा, प्रतिधारण विकास और सूची के लिए ओवरहेड।
- टेस्ट नियमित रूप से बहाल हो जाता है; एक बैकअप जिसे आप पुनर्स्थापित नहीं कर सकते, बेकार है। पूर्ण बहाल ड्रिल शामिल हैं।
- डेटाबेस परिवर्तन दर भिन्न होती है: लेन-देन DB 5-15%, स्थिर फ़ाइलें 1-2%. To make your.
- GFS (Grandfather-Father-Son): दैनिक (7), साप्ताहिक (4), मासिक (12) को लचीला प्रतिधारण के लिए रखें।
- Ransomware से बैकअप की रक्षा: immutable भंडारण, हवा से भरे प्रतियां, या WORM।
- बैकअप अखंडता को सत्यापित करें (चेकसम, परीक्षण बहाल); भ्रष्टाचार अक्सर बहाल होने तक ध्यान नहीं दिया जाता है।